导读：本报告聚焦AI赋能人力资源管理，针对转型不均衡、模块渗透不均等痛点，梳理AI在人力六大模块落地路径，结合跨行业案例，剖析市场态势与挑战，为人力资源管理者等提供实操与前瞻参考。

　　数字经济浪潮下，人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑，而人力资源管理作为连接战略与人才的关键纽带，仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看，大型企业人力资源管理凭借成熟预算与数据优势，已逐步迈入数字化、智能化阶段，中小企业的人力资源管理却受限于成本压力与数据基础薄弱，仍停留在信息化初期;从模块渗透来看，AI已在招聘场景实现高效落地，绩效、薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高，始终难以突破应用瓶颈。与此同时，人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点，亟需技术创新破局。

　　在此背景下，亿欧智库联合上海外服，基于对全球AI+HR市场的深度研判、多行业标杆企业的实地访谈，以及技术成熟度的动态追踪，撰写《AI赋能 开启人力资源管理加速键》报告。报告系统梳理AI智能体在劳动关系、招聘、培训、薪酬、规划、绩效六大模块的落地路径，结合德勤、斯凯孚、汉得信息等跨行业案例拆解实践经验;同时剖析全球市场增长态势与区域差异，并直面技术投入与收益错配、组织惯性阻力等实施挑战，提出HR与IT协同共生的未来方向。

企业人力资源管理现状与数智化需求

　　1.数字化转型程度现状

　　在人力资源管理的发展进程中，经历了不同的数字化转型阶段演变。从最初简单的线下流程，逐步走向更高效、更智能的管理模式，其中主要包括信息化，到数字化、智能化的阶段。大型企业人力资源数字化转型阶段优先于中型和小微型企业，大型企业集中于数字化和信息化阶段，中型和小微型企业集中于信息化阶段。 相比中小企业，大型企业有成熟的预算体系，能承担数百万的定制化系统投入，对SaaS的订阅成本和ROI的确定性相对不敏感。并且大型企业在数据迁移和管理认知上也更有优势，能够更加有效推动数字化转型。　　

　　SaaS平台的应用场景覆盖招聘、核心人事管理、薪酬福利管理和人才培训等人力资源管理的全流程。从细分模块来看，AI在招聘场景渗透率高，但在绩效管理、组织发展等模块智能化率低。

　　招聘模块渗透率最高，主要是因为招聘依赖结构化的简历数据，数据公开且易获取，AI可轻松完成简历初筛等工作。相比之下，绩效薪酬和组织发展等模块的数据敏感度高。同时，绩效评估是多维的行为数据，采集难度高。 要提高薪酬、绩效等模块的渗透率，最重要的是需要实现数据的结构化存储，建立统一的标准，可以由协会、第三方机构或国家出台指导标准，企业在此基础上结合自身管理方法论进行调整。